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hidden-layer neuron

См. также в других словарях:

  • Bias (Neuron) — Ein künstliches Neuron bildet die Basis für das Modell der künstlichen neuronalen Netze, einem Modell aus der Neuroinformatik, das durch biologische neuronale Netze motiviert ist. Als konnektionistisches Modell bilden sie in einem Netzwerk aus… …   Deutsch Wikipedia

  • Neural cryptography — is a branch of cryptography dedicated to analyzing the application of stochastic algorithms, especially neural network algorithms, for use in encryption and cryptanalysis. Contents 1 Definition 2 Applications 3 Neural key e …   Wikipedia

  • Radial basis function network — A radial basis function network is an artificial neural network that uses radial basis functions as activation functions. They are used in function approximation, time series prediction, and control.Network architectureRadial basis function (RBF) …   Wikipedia

  • Backpropagation — Backpropagation, or propagation of error, is a common method of teaching artificial neural networks how to perform a given task. It was first described by Paul Werbos in 1974, but it wasn t until 1986, through the work of David E. Rumelhart,… …   Wikipedia

  • Multilayer perceptron — A multilayer perceptron (MLP) is a feedforward artificial neural network model that maps sets of input data onto a set of appropriate output. An MLP consists of multiple layers of nodes in a directed graph, with each layer fully connected to the… …   Wikipedia

  • Feedforward neural network — A feedforward neural network is an artificial neural network where connections between the units do not form a directed cycle. This is different from recurrent neural networks.The feedforward neural network was the first and arguably simplest… …   Wikipedia

  • Perceptron — Einfaches dreilagiges feed forward Perzeptron mit fünf Input , drei Hidden und einem Output Neuron, sowie zwei Bias Neuronen Das Perzeptron (engl. perceptron, nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz …   Deutsch Wikipedia

  • Perceptron-Konvergenz-Theorem — Einfaches dreilagiges feed forward Perzeptron mit fünf Input , drei Hidden und einem Output Neuron, sowie zwei Bias Neuronen Das Perzeptron (engl. perceptron, nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz …   Deutsch Wikipedia

  • Perzeptron Lernalgorithmus — Einfaches dreilagiges feed forward Perzeptron mit fünf Input , drei Hidden und einem Output Neuron, sowie zwei Bias Neuronen Das Perzeptron (engl. perceptron, nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz …   Deutsch Wikipedia

  • XOR-Operator — Einfaches dreilagiges feed forward Perzeptron mit fünf Input , drei Hidden und einem Output Neuron, sowie zwei Bias Neuronen Das Perzeptron (engl. perceptron, nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz …   Deutsch Wikipedia

  • Künstliches neuronales Netz — Künstliche neuronale Netze (selten auch künstliche neuronale Netzwerke, kurz: KNN, engl. artificial neural network – ANN) sind Netze aus künstlichen Neuronen. Sie sind ein Zweig der künstlichen Intelligenz und prinzipieller Forschungsgegenstand… …   Deutsch Wikipedia

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